據PCgamer報道，在上周於拉斯維加斯(正值2025年CES展會期間)舉辦的RTX Blackwell編輯日活動中，Nvidia應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦紮羅(Brian Catanzaro)登台，講解了DLSS 4及其帶來的諸多變化和挑戰。

除了DLSS 4中從卷積神經網絡轉向新型Transformer模型這一革命性變化外，卡坦紮羅在演講中提到Nvidia訓練其模型的方法。

“這些年來，我們是如何讓DLSS取得進步的?”他問道，“這對我們來說是一個持續六年的學習過程。”

“事實上，Nvidia擁有一台巨大的超級計算機，配備了數千張我們最新最強的GPU。這台超級計算機全年無休地運行，每天24小時工作，用來提升DLSS的質量。這台機器已經連續運行了六年。”

“在這個過程中，我們在分析失敗案例，”卡坦紮羅繼續說道，“當DLSS模型出錯時，畫面會出現鬼影、閃爍或模糊等問題。我們會在很多遊戲中發現這些問題，然後試圖弄清楚發生了什么，為什么模型會在圖像繪制時做出錯誤的選擇?”

“接著，我們會尋找方法來擴充我們的訓練數據集。我們的訓練數據集一直在增長。我們不斷收集優秀畫面的示例以及DLSS需要解決的困難問題。”

“我們將這些問題添加到訓練集中，然後重新訓練模型，並在數百款遊戲中進行測試，以找出改進DLSS的方法。這就是我們的流程。”